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Alpha Radar

Alpha 雷达

和核心选币互补:核心选币看币安上有连续读数的成熟代币;这里看新东西——新协议、新产品、新机制、没发币但有真实收入的协议。每挖到一个,就按同一套框架拆解打分(系统规则自动打 + 研究补证,未知记 U),资金能参与的进「可投资机会」,暂时不能的进「预警观察」。只研究正规项目,不做打狗盘;不按分数排名,不是买卖建议。

框架版本 v1 · 2026-11-14 · 《Alpha标的筛选研究体系》全面版(Codex 2026-11-14)逐节结构化;第十五节「历史量级对照」为大叔 11-14 补充 · 方法论原文 · framework.json

只研究正规项目(无币协议、新协议 / 产品 / 机制、升级、上所);部署后 0–6 小时、纯 MEME 打狗不在本板块(大叔 11-14 定)

1 · 发现线索三

发现层的任务是尽早保留异常,不当场完成所有判断。低门槛登记、高门槛执行分开。本站雷达现在接了:无币协议收入榜、新上架协议、研究论坛新帖、治理提案、上所公告;每条记原始发布时间和本站发现时间。 看雷达 →

2 · 确定研究对象二.1 / 二.2 / 二.6

最小研究单位 = 协议或版本 × 链与资产/合约 × 参与角色与动作 × 观察时点 × 预算

· 无币协议也可以入池:研究参与资格、贡献记录或未来产品机会,不虚构代币估值;未确定发行的奖励不按确定收入计

· 身份是第一道核查:同名同 ticker 不合并,协议 / 版本 / 主网测试网 / 代币 / 池子分开

发现阶段 决定:信息起点、可用数据和比较对象

技术 / 测试网部署后 0–6 小时早期 DEX存续项目CEX 事件

研究属性 决定:应该核查哪条价值逻辑

新参与机制产品币社区 / MEME混合尚未判明

执行方式 决定:成本、持有窗口与结果评价

不交易研究直接参与短周期交易中期重估

3 · 识别价值来源一 / 二.3–二.5

按实际付款行为分,不按宣传赛道;混合来源列份额和未知部分

交易与投机基础设施

为什么有人付费 降低交易摩擦,提供流动性、借贷、抵押、杠杆、发行与风险转移

重点观察 去刷量交易、真实费用、用户留存、补贴依赖、市场成交敏感度

不能推出 有交易需求不等于收入稳定,也不等于代币享有收益

现实摩擦解决

为什么有人付费 跨境付款、工资、结算、资产获取等更便宜或更方便

重点观察 相对替代方案的总成本、到账 / 结算体验、复购客户、收入与兑付

不能推出 RWA 标签不证明权利有效;稳定币转账额不全是商业支付

新兴需求服务

为什么有人付费 AI Agent 等新用户为结算、权限、计算、数据或服务持续付费

重点观察 无补贴付费调用、重复客户、服务交付、净收入和替代成本

不能推出 机器人调用或钱包数量增长不证明真实付费需求

底层资源与安全服务

为什么有人付费 使用区块空间、数据、跨链通信、预言机、存储或安全服务

重点观察 谁购买哪项资源、单位价格、外部付款、供给成本和服务风险

不能推出 上层活动增加不保证收费或代币所得增加;安全奖励可能主要来自增发

收藏 / 娱乐 / 文化消费(框架补充)

为什么有人付费 收藏、游戏、社交身份等消费需求

重点观察 去掉奖励后的留存、真实消费、二级成交

不能推出 娱乐消费是需求,但不能描述为外部生产收入(五.1)

资产权利(买到什么)

主类型 + 次类型并存,写明当前主要价格驱动及证据;事实变化另建快照

货币与共识储备

优先核对 供给可信度、安全与结算属性、接受范围、持有和抵押需求

比较方式 宏观与资产自身供需,不强套市销率;比特币为首要观察基准

底层资源与安全资产

优先核对 使用是否必须购买 / 占用本币,费用归属、抵押要求、罚没与净发行

比较方式 真实资源需求、所需持有存量、可替代性和稀释;不能只按链上交易额估值

经营收益捕获代币

优先核对 已执行分配 / 回购、权利和更改约束、股权与代币分账

比较方式 与同口径可持续持有人所得及供给压力比较

资产支持或兑付凭证

优先核对 对底层资产的具体索取权、储备、托管、费用、兑付对象与条件

比较方式 兑付 / 净资产价值、信用与流动性风险;不套平台收入倍数

治理或未来权利预期

优先核对 当前能做什么、未来捕获要经历哪些决定和部署

比较方式 当前权利与未来情景分开,不把潜在开关当已到账收入

叙事、注意力或反身性主导

优先核对 信息扩散、参与动机、可识别资金、供给、退出与规则

比较方式 事件和交易情景,不以协议收入装饰价格合理性

暂无代币

优先核对 研究参与资格、贡献记录或未来产品机会

比较方式 不虚构代币估值;未确定发行的奖励不按确定收入计

产品有用但代币不捕获

已证实没有相应权利

停止用平台收入给代币做现金流估值;业务仍可研究,代币交易需要另有可证伪的叙事 / 事件 / 未来权利假设

权利或执行情况未知

转待核验;不因暂时没查到收入判为零,也不以「未来可能分配」通过门槛

早期产品尚无收入,但有可验证实现与参与窗口

保留前瞻观察,写清商业验证期限、失败条件和预算;不赋予成熟现金流估值

已证实有相应权利并执行

按经营捕获估值,核对资金来源、净稀释

机会类型(收益来源)

三类可以重叠,但不能在结果出来后更换解释

初始参与与生产

收益来源 公开分配、挖矿、资源贡献、早期使用、创作与提供流动性

必须验证 当前角色获得的份额能否覆盖全成本;优势会被竞争多快稀释

产品与资产重估

收益来源 真实使用增长、收入兑现、供给改善、估值修复

必须验证 业务增长如何传给所研究资产;市场遗漏了哪条可验证信息

叙事与事件交易

收益来源 新的注意力、新增买家、社区组织、上市与催化

必须验证 需求是否持续,事件已交易到什么程度,能否按计划退出

可证伪路径(至少写出一条)

真实经营与本角色捕获货币 / 资源需求公开初始参与优势具体叙事催化反身性资金窗口注意力转化

几条都没有可核查依据、只剩泛化愿景 / 口号 / 涨价截图的,不进重点研究,只留原始线索和重开条件

资金参与方式

有资金参与方式的进「可投资机会」,没有的进「预警观察」(新东西先盯着,之后可能开放参与)

二级买入代币质押 / 提供流动性存入资金赚积分 / 空投预期交易或使用产品赚积分 / 返佣公开发售 / ICO挖矿 / 资源贡献暂无资金参与方式

四个问题(缺一项先确定下一步查什么,不能用总分弥补)

机制变化

有什么正在发生的变化?

新资产标准、生产方式、资源贡献机制、产品需求、用户组织或分配规则;只换名字 / 热门词不算

市场预期差

为什么还没被价格充分反映?

信息未传播、机制难懂、流程复杂、市场误解价值归属、增长刚出现;「市值小」「没人讨论」不算

价值归属

研究的参与者能得到什么?

价值可能归开发者、平台、验证者、创作者、LP 或用户,不一定归代币持有人

可执行收益

收益能否兑现?

经过成本、竞争、锁定、流动性和退出检验;不能卖出的高报价不等于净值

4 · 评分:机制与当前参与优势六 / 附录一

两套评分回答不同问题:不相加、不混排、不跨版本重算;区间不是胜率、不是置信区间,不取中点排名(附录一);投资补充组(团队、代币经济)单独成组,也不和别组相加

机制与扩张条件 附录一 B · 新参与机制 / 创世与大众参与 · 每项 0–4

M · 新参与机制 多了什么新动作
0已证实仅改名
1参数变化
2既有机制新组合
3有可运行实现的新资产 / 生产动作
4多个独立产品验证可复用
A · 有效可达性 普通人能否完成流程
0明确排除普通人 / 超预算
1技术或资产步骤复杂
2公开流程但全成本未验
3指定预算实测可行
4多批次小额成本劣势可控
F · 分配公平 能否取得有效份额
0已证实不能
1明确重大不对称
2分配 / 预留可核验
3去关联后普通人取得实质份额
4多期竞争未吞噬份额
E · 独立扩散 其他团队是否持续使用
0已证实只是改名或不可用
1第一方工具 / 单产品
2可识别外部产物但使用未验
3至少 3 个独立团队且有付费使用
4连续 30 天多应用留存使用成立
V · 价值归属 本角色得到什么权利
0已证实无所称权益
1仅排放或升值预期
2文档权利明确
3部署与资金流核对
4多期实际净收益且权利受约束

当前参与优势 附录一 C · 有当前参与入口的机会 · 每项 0–4

G · 有效增长 独立参与是否增长
0去关联后连续下降
1一期增长无留存
2两期增长且 D7 不恶化
3D30 成立且非单一资金簇
4激励下降后仍增长留存
P · 小额净收益 执行相关 · 不公开 普通批次是否赚钱
0代表性批次中位数 ≤ 0
1> 0 但依赖极早批次 / 少数赢家
2最近两批 > 0 并披露亏损率
3多预算多批成立且 P25 ≥ 0
4压力下仍成立
D · 需求独立性 谁持续付款
0已证实只靠新增投入循环且无消费理由
1以参与者交易 / 娱乐 / 收藏为主
2可识别外部客户但账单未核
3外部付款可验且与补贴分开
4连续 30 天外部收入覆盖运营与合理参与回报
L · 退出 执行相关 · 不公开 指定金额能否兑现
0已证实无法退出
1综合损耗 > 10%
2损耗 3%–10%
3损耗 < 3% 且多时点验证
4压力下仍 < 3% 且对手方分散
T · 当前窗口 今天是否仍有优势
0已结束 / 已关闭
1规则削弱优势但仍可参与
2规则时间可核但成本优势未验
3最近批次仍有净优势
4竞争翻倍或排放减半后仍在

代币研究七项 附录一 E · 已确定的代币(MEME 的产品捕获可为 NA;产品币必须评) · 每项 0–3

sec · 安全筹码
0明确高危
1集中 / 控制风险高
2风险透明有约束
3多项独立证据支持风险较低
mkt · 交易结构
0无合理退出
1成本高 / 报价不稳
2预算内可进出
3多时点与压力情景可行
rerate · 重估逻辑
0已被推翻
1泛化叙事
2明确需求 / 自然传播且有独立支持
3多时点持续且有具体触发
comm · 社区组织
0可识别刷量为主
1喊价转发为主
2多日对话及独立贡献
3冷却 / 回撤后仍持续
cap · 产品捕获
0已证实无捕获 / 产品失效
1可用但未兑现
2机制明确且有部分实证
3收入与实际捕获连续可核
sup · 供给
0已知重大未吸收抛压
1排放 / 库存压力高
2日历透明可预算
3净压力较低且需求有验证
ext · 外部验证
0只有自述
1一项独立事实
2多项独立事实
3多时点持续验证

投资补充 大叔 11-14 补充(v1) · 所有对象;代币经济在还没发币时记 NA(不适用) · 每项 0–3

TM · 团队可识别度 谁在做、有没有交付记录
0匿名且有已证实的不良记录(跑路、欺诈、重大事故未处理)
1匿名或身份不可核,也没有可查的交付记录
2团队可识别,或有公开可查的历史交付
3团队可识别 + 多次独立交付 + 没有重大争议
TE · 代币经济 新买家要接多少卖盘
0已知大额解锁或排放没有承接(研究判断,写明数量和日期)
1流通 < 20%,或未来 90 天新增可售 ≥ 流通的 10%
2解锁 / 排放日历公开透明,可以预算
3流通 ≥ 50% 且未来 90 天净新增 < 5%

不改原方法论的三组评分,单列一组,同样给区间和覆盖率;匿名本身不等于差,0 分只给已证实的不良记录。融资:只记事实不打分:融资多少不直接等于好坏;查不到写 U(金额、投资方、估值、日期、来源链接)

区间与覆盖:下界 = 已评分之和 ÷ 满分 × 100;上界 = (已评分之和 + 未知项数 × 单项满分) ÷ 满分 × 100;覆盖率 = 已评分项数 ÷ 适用项数;NA 不计入适用项
例:机制 [3,2,U,2,1] → 40–60 分,覆盖 80%
进入机制重点研究:机制下界 ≥ 60 且覆盖 ≥ 80%(原试行工作阈值,未验证;满足不代表应参与)
进入参与方案研究:参与优势下界 ≥ 60、覆盖 ≥ 80%,且 P、L 非 U 并各 ≥ 2(同上)

系统自动打分规则 v1(2026-11-14)

能用数据判断的维度系统直接打,每条写明规则和证据;要判断的维度记 U,研究补证后填。自动分和研究分都标来源,研究结论优先。

需求来源DefiLlama 类目按上面的映射表归类;映射不到记「尚未判明」
资产权利本协议和母协议都没登记代币 → 暂无代币;已有代币先记「治理或未来权利预期」,研究补证后改
资金参与方式有代币 → 二级买入;官方文档确认有积分 / 空投计划(研究补证的发币表态)→ 交易或使用产品赚积分;其余 → 暂无(预警观察)
需求独立性近 30 天协议收入 ≥ 10 万美元 → 2(可识别外部客户但账单未核);研究查到刷量 / 补贴为主 → 1;查不到收入 → U
有效可达性研究确认普通人能以公开流程参与(用户角色已核)→ 2(公开流程但全成本未验);否则 U
价值归属无币:官方确认不发币 → 0;有积分 / 空投计划 → 1(仅排放或升值预期);没有表态 → U
数据门槛身份经研究核对(研究观察)→ 通过;待核验 → 待核验
安全门槛没有完成控制权审计一律待核验(不自动通过)
M / F / E / G / T / 代币七项需要研究判断,自动规则不打,记 U
DefiLlama 类目 → 需求来源映射表

交易与投机基础设施:Dexs、DEX Aggregator、Derivatives、Lending、Prediction Market、Trading App、Launchpad、Interface、Yield、Yield Aggregator、CDP、Leveraged Farming、Options、Perps、Basis Trading、Onchain Capital Allocator、Risk Curators、Liquidity manager、Bridge Aggregators、Coins Tracker、Telegram Bot、Wallets、Staking Pool、Liquid Staking、Restaking、NFT Marketplace、Reserve Currency

现实摩擦解决:RWA、Payments、Crypto Card Issuer、Stablecoin Wrapper、Services、Indexes

新兴需求服务:AI Agents

底层资源与安全服务:Chain、Bridge、Canonical Bridge、Cross Chain Bridge、Oracle、Privacy、DePIN、Infrastructure、Developer Tools、Domains

收藏 / 娱乐 / 文化消费(框架补充):Gaming、NFT、SocialFi、Physical TCG、Collectibles

5 · 三个门槛(不能由高分抵消)四.2

已确认危险、尚未核验和暂未发现风险是三种状态;开源 / 审计 / 放弃所有权 / LP 锁定只是部分证据

安全门槛

· 谁能升级、增发、暂停、改税、冻结或限制转移

· 谁控制 LP、金库和关键外部合约

· 是否有已验证的恶意行为、欺诈或无法卖出

· 反身性结构不等于欺诈,但同受安全门槛约束

关键控制权未知 → 停留待核验

数据门槛

· 身份(链 / 合约 / 池)一致

· 供给口径一致

· 价格方向(base / quote)正确

· 时点与历史窗口一致

链 / 币 / 池错了直接停止对应结论;供给或历史起点未知时估值和回测不能假装精确

执行门槛

· 指定金额能否买入并退出

· 手续费、税费、滑点、Gas、路由、锁定、失败成本列全

· 有卖出报价,不只看 TVL

没有预算就没有可执行深度判断

个人执行,网站不公开

6 · 形成判断五 / 七 / 八–十 / 十一.1 / 四.1

需求:谁在为何付钱

去掉奖励和上涨预期后,产品或行为还有没有吸引力?客户购买 / 娱乐消费 / 收藏 / 交易费 / 为补贴反复交互分别统计

必要性:为什么需要这种设计

和最接近的替代方案比:解决了什么?为什么上链、为什么这条链、为什么要独立代币?用户能感知的改善是哪一项

增长:数量增长还是价值增长

有效参与者、付费、使用频率、留存、重复收入、获客来源;按批次看留存,分母含离开者

价值归属:繁荣如何传给研究对象

使用行为 → 付款 → 供应方 / 协议收入 → 成本与激励 → 分配规则 → 本角色实际所得;提案回购 ≠ 执行回购

供给:新增买家要接住谁的卖盘

流通口径、解锁、排放、团队与早期库存、做市库存、LP 与跨链筹码;同一时间窗估算净新增供给 vs 自然需求

预期差与催化:为什么是现在

市场当前把它当成什么、我们哪条事实不同、什么事件让别人修正、要多久、什么情况承认错了

六句话判断(另写最强反方)

市场怎么理解它

当前主要定价逻辑及证据

我们有什么差异

一条尚未充分反映、可以验证的事实或机制

谁会继续买入 / 付费

用户、参与者或投资者,以及动机

谁可能卖出

排放、解锁、团队库存、早期参与者及其成本

什么会推动变化

具体催化、时间窗口与观察指标

什么会推翻判断

可观察事实、阈值或截止条件

找不到反方通常意味着研究还停留在宣传材料层面

估值指标必须服从资产权利 七.5

研究对象优先指标避免的误用
有可验证经营捕获的代币客户收入与留存、实际捕获比例、捕获相对估值、净发行及解锁用全部手续费代替持有人所得,或把协议收入当可分配净利润
交易基础设施去刷量费用、费率、交易份额、客户留存、补贴后收入把牛市爆量年化为常态收入,把激励交易当自然需求
支付 / RWA 服务客户重复使用、实际收费、兑付 / 托管风险与代币权利把资金过账、结算本金、储备收益全部归平台治理币
资源与安全资产单位资源收费、真实外部需求、强制持有 / 抵押、净发行与成本把经济活动规模直接等同链的「税收」,忽略降费竞争和奖励补贴
资产支持凭证可兑付净资产、费用、信用 / 清算与流动性对有锚定价值的凭证使用高增长代币市销率
共识或注意力主导资产供需、接受度、注意力转化和退出情景虚构现金流折现,或因没有收入就自动判零价值

· 市值 / 协议收入 与 市值 / 实际持有人捕获 分开,不混用「市销率」

· 捕获为零时没有捕获倍数,不写「0 倍很便宜」

· 流通市值、总量估值、最大供给估值单列

· 短期收入年化只是情景尺度,注明窗口

· 质押收益拆成客户费用 / 增发 / 补贴

· 销毁区分真实使用费用销毁与库存销毁,对照新增发行

· 非投机终端需求所贡献的收入占比,穿透不了保留未知

反身性 / 庞氏思维模型(经济模型标签,不是欺诈认定)

奖励吸引参与 → 买入或锁定提高币价 / 稀缺性 → 账面收益与抵押能力上升 → 更多资金和参与者进入 → 奖励兑现与解锁带来卖压

核心比较:新增资金及其加速度,能否承接存量兑现、增发解锁与杠杆退潮

新增需求

观测 去内部循环后的新资金、新付费 / 入金主体、复投与外部新增占比

转折 流入仍为正但连续减速;新增主要来自存量复投

奖励来源

观测 外部客户付款、协议收费、补贴、代币增发、后续参与者支出分别占多少

转折 收入未增长,收益率主要由币价和新增排放撑住

存量兑现

观测 已产生未领取 / 卖出的奖励、可退出本金、解锁日历与回本批次

转折 一批参与者同时达到可卖出或回本节点;新增资金不足以吸收

杠杆循环

观测 抵押品来源、借款用途、循环质押、清算位与同类资产相关性

转折 价格下跌引发被动卖出,且抵押品与收益来源同步恶化

退出容量

观测 指定金额的卖出报价、价格冲击、排队 / 锁定、真实对手方

转折 报价恶化、退出延时、深度集中,早于最后成交价明显变化

压力情景:不再有新增主体但存量仍复投 / 复投比例下降 / 价格下跌同时到期 / 解锁增加

社区证据(社区 / 混合属性适用) 八

· 独立梗源、原创传播、不同成员之间真实回复、独立贡献、建设交付、冷却期持续性

· 记录观察窗口、可见范围、去模板 / 机器人后的有效作者与回复者、头部发言占比

· 社交增长同源、同口径、同间隔比较;第一天只有基线

· 注意力链条:讨论增加 → 新主体参与 → 成交承接 → 退出深度

交易所事件 九

· 公告时间、修订时间、计划开盘、首笔实际成交、现货 / 永续、交易对和报价币分别记录

· 「首发」「扩散」只在已观测交易所集合内成立

· 比较事件前涨幅、首笔冲高、稳定开盘后表现、成交额持续性;窗口成熟后再算

· 交易所优先级只决定关注预算,不进质量分

环境与供需 十

· 新增买盘从哪里来

· 同类供给是否密集增加

· 退出对手方是否在收缩

· 同时报告绝对收益、相对 BTC、相对相关公链 / 赛道

· 环境好不能豁免合约风险

漏斗状态

原始线索

进入 有可追溯的异常事件

下一步 核对身份、来源和时间

待核验

进入 关键事实未知或相互冲突

下一步 指定缺口,以及哪项核查能改变结论

研究观察

进入 对象明确,有可证伪假设,尚无已证实否决项

下一步 催化、反方、证伪条件与复查时间

优先研究

进入 出现独立证据改善,且窗口有时效性

下一步 补机制、风险、供给与执行证据

执行评估

进入 三个门槛均通过,判断与计划完整

下一步 由研究者决定是否参与并冻结记录

不公开

拒绝或停止假设

进入 身份错误、明确风险、逻辑证伪或无法执行

下一步 保留原因与低成本结果复查

归档观察

进入 当前没有推进价值或窗口已过

下一步 保存重开条件,不删除原记录

门槛被否决 → 拒绝;没有对象或可证伪路径 → 原始线索;关键事实缺失(没写证伪条件或四问全未证实)→ 待核验;对象明确 + 有可证伪路径 + 无否决 → 研究观察。门槛待核验不阻挡研究观察,只阻挡执行评估

7 · 持续监控(监控变化,不反复发同一结论)十二

监控面什么变化值得重开判断应输出什么
机制与产品新版本生效、交付、真实用户 / 收入变化原假设哪一环得到支持或失效
价值捕获实际分配 / 回购变化、权利开关、资金来源或净发行变化产品增长有没有传给当前资产;是否撤销现金流估值
反身性循环新增资金减速、复投下降、回本 / 解锁集中、杠杆清算循环处于哪一阶段,存量兑现与退出是否失去承接
权限与资产安全升级、角色变化、增税、冻结、异常转出具体动作、影响范围和证据
筹码与流动性排放 / 解锁、可验证减池、卖出报价恶化目标规模的退出影响,不能只报美元 TVL 变化
社区与参与有效贡献与留存改善 / 恶化同源同窗比较及数据覆盖
交易结构突破、回踩确认、结构失效闭合 K 线时间、价格与失效条件
信息与数据源失联、身份冲突、历史缺口、延迟过大标记未知 / 过期,避免误当市场没有事件

同一条件持续成立只更新记录;新事实、新确认、撤销或风险变化才提醒。提醒带事件时间、发现时间、资产身份、证据、状态变化、下一步和未知项

每日

先查实际风险与已记录的证伪条件,再看数据健康、到期复查和观察池,最后处理新线索

每周

复查三类错误:高关注后失败、被拒绝后出现机会、纸面盈利但不能成交

每月

按冻结版本比较渠道、筛选器与简单基准的增量,覆盖与成本也在评价范围内

8 · 用结果检验方法十三 / 附录三 / 十五

· 分别评价发现(覆盖、延迟、身份确定率、独有线索、漏失)、判断(相对同来源同阶段是否改善)、执行(成交率、无法退出比例、扣成本收益)

· 保留全部分母:线索、拒绝、未知、删除、停更、无币、不能卖、拿不到行情都保留;同项目多池多所不算多个独立机会

· 先用简单基准(同来源全体 → 仅通过门槛 → 再加筛选),复杂规则要证明净增量

· 历史案例只形成假设;主验证用冻结规则后的前瞻队列,探索期和验证期按时间分开;改阈值形成新版本

· 缺关键输入收缩为前瞻研究;指标没有增量降为描述;计入成本后不优于基准就停止交易用途

证据分层

证据类别能支持不能独自支持
官方文档、源码与提案规则、声明、实现意图线上已按规则执行、真实用户或获利
第三方可追溯数据明确范围内的聚合 / 价格读数独立规范链复核、全市场覆盖
独立链上复核特定块高、合约和交易的已核事实未来不变、全部角色安全或可退出
假设、代理与情景在说明前提下的比较实测结果、事实确定性和收益保证
传闻与转述原始线索评分事实或执行资格

历史量级对照:什么级别的创新 / 问题,对应什么量级的结果 十五(大叔 11-14 补充)

做预期管理:一个新项目按框架打分后,找出维度最接近的历史案例,看它们后来走到了什么量级。是历史对照,不是预测。

估值量级:峰值完全稀释估值(峰值收盘价 × 最大 / 总供给);Coin Metrics 有流通市值的另列流通市值峰值

涨幅:峰值收盘 ÷ 首个可交易日收盘(P0 = 数据源首个可交易日,不是创世或可参与日);另算相对 BTC 峰值倍数 max[(P/P0)/(BTC/BTC0)](附录二 C)

资金量级:峰值 TVL(DefiLlama)、峰值 30 天手续费;募资 / 预售额要有来源,没有就 U

传播范围:峰值用户 / 地址 / 持有人,必须带来源和口径;没有就 U(第一版全部待补)

持续时间:P0 到峰值天数;收盘 ≥ 2 × P0 的天数;峰后跌回 P0 以下用了多少天;手续费 30 天均值 ≥ 峰值一半的天数

怎么找相似案例:按 需求来源、资产权利、机会类型(类别一致加分)+ M / E / V / D(0–4 差值)找最近的历史案例;未知维度不参与;结果给区间(最低–中位–最高)和样本数

  • 历史案例几乎都是「后来成功」的项目:有幸存者偏差,结果区间偏高;同期同类失败者正在补(对照组)
  • 案例分数是事后回溯打的,有后见之明偏差;第一版由 Claude 打,Codex 盲评后对比
  • 样本少(二十几个),区间只描述历史,不是概率,不是目标价
  • P0 是数据源首个可交易日:空投 / 挖矿 / 预售的真实参与成本更早更低,倍数不等于参与者收益

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